必威betway官网登录-李彦宏：人工智能的四个核心能力是语音、图像、自然语言理解和用户画像

本文摘要：在本月初举办的百度世界大会上，关于人工智能话题的探究没什么悬念沦为了主旋律，百度首席科学家吴恩达在这次大会上回应，“人工智能带给的影响远不如100多年前的电。

在本月初举办的百度世界大会上，关于人工智能话题的探究没什么悬念沦为了主旋律，百度首席科学家吴恩达在这次大会上回应，“人工智能带给的影响远不如100多年前的电。”在日前剑桥大学的辩论中心“剑桥名家讲堂”上，李彦宏再度特别强调，人工智能时代早已来临。他指出在过去16年里，我们早已从PC互联网时代、移动互联时代横跨到了人工智能时代。

李彦宏侧重讲解了人工智能的四个核心能力，即语音、图像、自然语言解读和用户画像，因为这些技术，人们用于互联网的方式正在潜移默化中再次发生转变。当然，在李彦宏显然，人工智能转变的某种程度是普通用户的生活，未来制造业、金融、教育、医疗、旅游以及物流等行业都将因为人工智能的这些关键技术而被政治宣传，人工智能也不只是巨头们的“盛宴”，任何企业都能利用这些技术来提高自己的竞争力。以下为李彦宏在“剑桥名家讲堂”演说国史：很荣幸需要回到剑桥和大家交流，我很兴奋。

我也看见这里今天高朋满座。不过我回到这里某种程度是来做到一个演说，我是来找寻启发和灵感的。就像艾萨克•牛顿、查尔斯•达尔文和斯蒂芬•霍金这些伟人对我的灵感一样。当然对我灵感仅次于的是徐志摩，“用力的我回头了，就像我轻轻地来”。

他的诗句广为流传，无论是在这里还是国内都为人熟悉。我们都忘记他在剑桥写的诗篇。

不过这并不是今天的重点。最重要的是，对我而言最不具启发性的伟人是艾伦·图灵，因为他是现代计算机科学和人工智能之父。

因此，剑桥是一所很尤其的大学，我个人也很憧憬。大家告诉，我曾在美国待了8年，趁此机会在美国纽约州立大学布法罗分校修读计算机科学硕士学位，随后又在华尔街和硅谷工作过。1999年，我回国创立了百度。

我指出，过去16年里，互联网再次发生了极大转变。我们大体上经历了互联网的三幕：第一幕是PC互联网时代，霸主了约15年；第二幕是所谓的移动互联网时代，快速增长周期只有四、五年；而现在，我们步入了第三幕，即人工智能时代。每一幕都各具特色，因此，他们也有有所不同的递归速度。

例如，我指出，PC互联网时代高度倚赖软件的快速反应。对于我来说，我显然是在软件时代茁壮一起的。对于传统软件公司，升级软件一般最少必须6个月，有时甚至要一、两年。

所以人们指出软件行业总是要花上6个月的时间升级软件，但是互联网的来临很大地转变了这一切。我们不必须像1997年那样为互联网公司工作，那时我在Infoseek搜寻公司工作，我们开始意识到互联网公司与软件公司十分有所不同，尤其是递归效率这方面。因为在互联网公司，我们完全可以不间断地升级软件，每一天都能升级。

一旦升级了代码和服务器，所有用户都能即时享用到这些服务。这点和传统软件公司很有所不同：他们必须公布软件包，6个月之后用户才能升级近期的版本。而互联网公司则不一样，你可以随时升级你的服务器和软件。

例如，百度每天多次升级我们的服务，这就是一种持续大大的升级。但是用户有可能看不出来，因为搜索引擎本身没什么有什么变化，仍然是每次在搜寻栏输出问题后，就不会表明答案。而追溯过去16年，我们可以每天多次展开升级软件，这就是不同于传统软件业的地方，而这也是为什么大多数的传统软件公司在互联网时代展现出逊色的原因。

这就是PC互联网时代。约5年前，我指出世界踏入了移动互联网时代，即我所说的互联网的第二幕。

移动互联网时代某种程度是不时地升级软件，事实上，这个时代的软件有可能3个月、2个月或者1个月才升级一次，时间不相同，没规律可言。所以，移动互联网的致胜法宝是什么？我指出是创建自己的生态系统。但为什么在PC领域并非如此呢？因为在PC互联网时代，一切在国际市场上都是标准的：协议都是http，标记语言都是html。

你只必须注目技术本身，其他的东西都早已准备好了。所有的网页都是对外开放的，你只必须链接网页就可以取得全部的内容。

但是移动时代就几乎不一样了。大量的内容倒入到了大量的App中，然而我们并没很好的答案。但是有一个好消息是，利用这些App，你可以做到更加多的事情，而不只是信息。网页的信息都是标准信息，但对于移动语言来说，你甚至可以在自己的手机上展开交易。

为什么我们在PC和移动互联网有有所不同的不道德呢？这是因为，特别是在是对于百度这样的公司来说，我们要为人们的搜寻市场需求和可观的交易服务。在PC时代，用户用于百度的产品来取得信息。

但是在移动时代，用户的期望更加多，大自然我们必须做到的也就更加多。当用户输出搜寻催促的时候，百度搜寻更加有竞争力，用户不仅可以搜寻到某项服务的信息，还可以必要采购该项服务。不仅能查找服务信息，还能必要预计服务，免职了在App和搜寻页面之间转换的困难。这与之前是有所不同的。

如何才能构建这一点呢？这就要靠我们自己创建一个生态系统，因为并不是所有的App都能统合在一起。因此我们也花上了好几年的时间来已完成这些工作。

之前几年，我们企图将PC端的搜寻功能转变成更加适应环境移动时代的搜寻服务。一开始我们只是转变搜寻界面来用于变大的窗口、适应环境更快的网络连接和更加喜的网际网路费用。但这远远不够，必须作出的转变远不止这些。

因此我们开始在横向细分领域投资，比如教育、医疗、汽车、旅游、餐饮等许多最重要的行业。所以不管用户想要从我们这里获得什么，不管他们输出的关键词是什么，我们都能获取他们所拒绝的服务。同时，我们还企图与众多横向领域的巨头创建合作关系，以此来为百度搜寻的用户获取最佳、最简洁的搜寻体验。当然，好比是百度搜寻，还有百度地图。

现在在中国，你只要关上百度地图，就可以精彩预计酒店。你还可以在百度糯米上用优惠价格淘宝餐饮。事实上，我们在百度地图上发售预计酒店的功能时，一下子收到了好多订单，而其中大部分订单预计的都是当天的酒店。

这和传统的酒店预计有相当大有所不同。以前，你不会提早几天、甚至几个星期就在网上预计好了。但在移动网络时代，人们都是到达目的地以后才关上百度的，因此他们要去找的是附近的酒店。

在百度地图上寻找后，就下了当天的订单。这是一个相当大的转变。

移动时代还不会为我们，以及像我们这样的互联网公司带给更好的有可能。所以，在过去的几年中，我们不仅发售了许多更加适应环境移动时代的搜寻App，还与许多横向行业的领军企业合作，力求为用户带给最差的O2O体验。消费者谋求的是服务，有些服务在线上就可以符合，而有些则必须在线下展开。我们获取的正是许多最重要行业的线下服务。

从这里大家可以看出来，我们早已仍然依赖标准的网络生态环境了，而是根据自身的市场需求创建新的生态环境。我们必须和横向供应商保持良好的合作关系，必须保证用户可以通过我们的App流畅地交易。以上就是第二幕，是基于移动时代的互联网发展。

但是从今年开始，我们正在走出一个新的时代，冲破下一个帷幕。这就是基于人工智能的互联网时代。某种程度，人工智能时代也不同于PC和移动时代。单从搜寻键上你就能看见这一点。

现在的搜索框中不仅有照相机图标，有的搜索引擎在底部还有麦克风图标。这与之前的版本有相当大区别。因为对于大众来说，用声音或照相机来传达点子更为非常简单。有了这种市场需求，我们就应当去符合，关键仅有在于AI。

现在语音辨识的准确率十分低，百度的准确率需要超过了97%。这97%意味著什么呢？意味著其精确度甚至多达了人对语音的辨识能力。可以显现出，如今语音辨识技术早已非常成熟期，不足以被运用到许多领域、许多场景。

其中最重要的场景之一就是搜寻。当我们从PC时代迈入移动时代时，大家渐渐意识到键盘并不是表达思想最大自然的方式。我们这一代是用着笔记本电脑长大的，早已习惯了在键盘上敲打字，可是智能手机问世时，键盘变为了屏幕上的虚拟世界键盘，触摸屏要肩负鼠标和键盘的多重功能。

一开始，大家都实在这个设计过于傻了，又快又不精准。但当我看著孩子们用触摸屏时，一切又是那么的大自然。这是因为比起于在传统键盘上输出，更为大自然的表达方式是手指在触摸屏上的页面。

但移动时代之后，声音和图片沦为了更加大自然的表达方式。却是人们都是再行学说话后学会点字，因此若要表达思想，通过声音传达更为大自然。

之前机器不了发现语音信息，所以人们被迫用于键盘或触摸板输出想要传达的信息；但是好在人工智能，人们现在可以用于语音来表达信息。此外，还有图像识别。如果你看见一株植物，但是不告诉是什么植物时，那么拍电影一张照片，机器就不会辨识出有其物种。

这某种程度限于于人脸识别，当你看见一个人，不告诉他是谁，拍电影一张照片，机器就能自动识别出来了。原因确有？答案仍然是人工智能。人工智能技术十分简单，它不是一个新概念，早在60年前就早已有人建构了“人工智能”这个词，但是直到过去10年，我们才意识到人工智能的重要性，主要是因为今日的计算能力更加廉价和强劲。

而且，和过去相比较，我们也早已享有了更加多的数据。享有大数据和廉价计算能力的人工智能技术，现在就经常出现在人们的生活之中。百度在过去的五、六年间，在人工智能技术方面投放很多，特别是在是在深度自学方面。

在今年9月1日，我们举行了一年一度的百度世界大会，当时我们公布了百度大脑，它就是百度人工智能技术的引擎。百度大脑牵涉到百度尤为核心的人工智能能力，明确还包括语音能力、图像能力、自然语言处置能力和用户画像能力。我早已提到了语音能力和图像能力，除此之外，自然语言处置能力也是十分最重要的，因为人们在传达他们点子的时候，不仅要告诉他们独有的的性格特点，还要告诉他们究竟必须什么，这背后就牵涉到自然语言处置技术。这是一个不同寻常的领域，所以我们又减少了用户画像，因为这也是很简单的，原因就是我们有很多大数据。

我们有许多用户的数据，例如不道德数据、搜寻的数据、地理位置信息等等，所以我们可以对用户有一个很好的解读，好在这些，我们可以满足用户的市场需求。背后的人工智能技术是很最重要的，获取了相当大的协助。我们除了可以强化现有的百度服务：搜寻、地图、贴吧等，我们实质上可以给很多其他的开发人员获取很多的服务，这样可以利用我们在过去五、六年中的成果，协助他们创建自己的优势。

例如，最近，我们的销售团队有些新的尝试。许多公司的销售平台的人员薪酬不低，造成人员流失率很高。所以公司总是必须培训新的销售人员，教教他们销售技巧，以及如何与客户聊天。

一般来说，最佳销售人员的业绩是新的销售人员的十倍。过去很多公司只是总结一下最佳销售人员的销售技巧，然后让新的员工背下来。所以新的员工要花上很多时间自学并用于这些技巧。现在我们研发了一个新的系统来协助新的销售人员自学，就是当他们打电话给潜在客户时，我们植入了一个语音辨识引擎，当客户说出和告知时，系统不会动态辨识问题，并表明最佳销售人员一般来说不会如何问这个问题。

这在以前是不有可能的事，但是有了语音辨识技术后，这就沦为了有可能。这样新的销售人员不必须很长的训练期，他们可以作出和最佳销售一样的业绩。

所以大家可以想象一下，未来语音辨识将对于全球各个行业有什么样的影响。除了语音辨识，我们找到了其他新的有可能。我们有自己的金融服务、互联网金融，可以根据图像识别技术辨识人们的面孔。

我们可以在几秒钟之内已完成学生贷款的服务，因为我们可以辨识身份证上的照片，并与该学生的身份展开给定，这些都是因为我们有这样的技术能力。我们也把这个能力和广告系统做到了融合，其中相当大的一个领域就是教育。

我们十分理解这些教育机构，理解他们的毕业生毕业之后的收入水平。我们与这些教育机构合作，向潜在的学生派发学生贷款。

教育机构很失望这样的合作，因为他们可以寻找更好的学生，赚更加多的钱。学生也很失望，因为这意味著他们可以不必依赖自己的储蓄上学，而是可以自由选择贷款上学。我们也很不利，因为可以赚贷款利息。

这一切都归功于技术的发展，让我们可以评估所有学生和潜在学生的信用。还有自然语言理解能力，也是IT业内的众多趋势。

最近很多公司在希望研发虚拟世界助手，以百度为事例，我们发售了一款叫做“度秘”的虚拟世界助手，人们可以用自然语言和它对话。它能谈笑话，老大你以定酒店，问一些一般必须用搜索引擎解决问题的问题，而且它正在显得更加智能。

“度秘”是我们在一年之前公布的，之后的每一天，它都在不断进步，几个月前我们用它来介绍篮球奥运会比赛，结果它展现出很好，基本上和人类的讲解一样好。以后我们不会把这种自然语言界面变成新的平台，对话就是新的平台。

未来，仍然必须做到API（应用于界面程序），不必学怎么用于新的遥控器、键盘，因为人们要用说出就不够了。通过自然语言解读，所有的工作就都可以被已完成了。用户画像技术也将协助到很多行业，比如营销。去年6月，传奇影业让我们协助他们宣传在中国将要公映的电影《魔兽》。

我们利用自身的用户挖出技术，更有更加多人去观影。我们将用户分成三组，第一组是这部电影的忠心粉丝，不必须任何的宣传也不会去看。第二组是犹豫不决的用户。

第三组是无论如何宣传都绝不会去看这部电影的人。我们的工作是寻找并辨识这三组用户，并转化成犹豫不决的用户们，促成他们去电影院看电影。我们通过用户画像，找到摇摆不定的用户组，展开营销。我们对于这种营销手段最初的预期是提升5%的收益，结果提升了多达200%。

我们十分理解用户，告诉他们是谁、讨厌什么、收益多少，通过展开这些分析，我们可以做到很多事情。我们目前才刚刚开始这方面技术的探寻，只和几家外部合作伙伴展开了尝试。一旦各个行业理解了语音、图像、自然语言解读、用户画像技术的起到，应用于的可能性是无限的。

在人工智能时代，每个人都会不受影响，不仅是IT公司，从制造业到金融，从教育到医疗，从旅游到物流等行业都将不会面对转型和政治宣传。我指出只要你作好打算，就能利用这些技术来提高自己的竞争力。在人工智能的时代，我们必需新的设想方方面面的可能性，（新的设想）我们的公司、行业、中国和世界的无限有可能。

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